这次疫情，深刻影响了咱们的日子，许多传统工作都受到巨大冲击。但在这个特别时期，也愈发凸显了大数据的及其重要的效果：国内依托全球抢先的数字根底设施、智能手机的超高普及率和政府的大数据资源调集才能，使得防控与支撑复工落到了实处。
估计疫情完毕之后，大数据会加快重塑交通、医疗、金融等许多工作。跟着才智城市、智能制作、大数据医疗、物联网等商用落地，大数据的巨大价值，使它迎来了迸发期。
而在各工作追求数字化转型路上，具有许多数据人才很要害。这几年，“大数据人才”也一直是商场的稀缺资源，从各大招聘网站招聘需求和薪资上就能表现。
对传统技能开发者、Python运用者，或是统计学等相关专业的同学，假如想站在工作风口追求更长时刻开展，大数据剖析是一个值得你挑选的方向。这儿，可以重视下开课吧高口碑的《大数据剖析全栈工程师》课程，能帮你快速生长为契合一线大厂招聘规范的高档数据剖析人才。
廖雪峰教师带队倾情打造， 屡次调研BAT、TMD等互联网企业用人需求，深化了解一线大厂针对数据剖析 / 数据发掘 / 数据科学要把握的必备技能，结合近 15 位工作专家的主张，全新打造的数据剖析课程。
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方针人群
课程合适谁学
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课程面向期望自己可以短期内找到一份数据剖析师、事务数据剖析师、数据发掘等岗位的同学及数据驱动的事务作业者。本课程特别合适：
事务部门的运营、产品、办理、事务剖析等追求数据驱动事务的作业者；
现在从事数据剖析师想提高专业数据剖析师或根据互联网渠道的大数据剖析师的在职人员；
从事Python开发或传统IT技能开发，想往数据剖析/数据发掘方面转行的朋友；
对数据具有必定的热心，期望可以从事相关工作或许自己发明相关产品的人员；
对数学、编程具有必定的热心，对数据灵敏的人员。
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学习必要性
为什么挑选这门课
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课程继续时刻4个月，内容包含：
主修专业课程；
选修拓宽课；
个性化项目作业评定，全程进展催促与问题解答；
模仿面试、简历修正、布景提高等工作生涯教导；
在线大数据试验渠道。
1.
实在一线生产项目
数据剖析师越老越吃香。优异的数据剖析师必定有许多项目经历，而这也是当时大厂遍及的用人规范。为此，咱们花了许多时刻来准备项目。
根据一线大厂实在需求 + 作业中常见事务场景，课程选取了电商、金融、旅行等多个工作的实践落地项目，经过在线演练保证学员提高实战才能，为学员日后进入相应工作垫好柱石，不仅能提高面试成功率、更能无缝联接作业。
咱们4个月的学习，等同于取得1～2年的作业经历。以下是课程部分中心项目：
左右滑动检查部分中心项目
2.
课程内容硬核
课程共有100课时，体系化的设置，覆盖了咱们日后工作开展各阶段中心才能的培育：
在“数据剖析之禅”部分，从数据剖析类型、互联网常见运用等多方面，帮咱们夯实根底，可以快速建立剖析结构；
“数据剖析之道”部分，让咱们可以灵敏运用各种剖析东西，剖析多工作经典事例，进一步进阶提高；
“ 大数据剖析之术 ”部分，经过学习数据剖析办法论（理论模型）、数据发掘高频算法，可协助学员把握向上办理的才能，以及事务驱动的办法，助力咱们在大数据范畴持久深耕，在职场上走的更高更远。
vip课具体纲要图
学前预修课
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3.
一线互联网大厂师资保证
好的领路人会让咱们事半功倍。讲师来源于 Top5 互联网企业导师，了解工作内干流的技能计划和办法论，一起也担任企业内人才选拔和面试。来源于企业，输出到企业，这是咱们课程跟其它课程的本质区别。
为 100% 保证教学质量，咱们为咱们组建了专业的助教团队，担任咱们日常答疑和作业、项目修改。
助教团队：
张师兄：前小米数据剖析师，通晓大数据渠道数据剖析，通晓 Hive；
张师姐：前瓜子二手车数据剖析师，通晓 Excel 数据可视化，Python 数据剖析；
潘师兄：前搜狐数据剖析师，通晓 Python、SQL、Tableau。
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入学查核
需哪些准备才能
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根据往期招生经历，要完结以上学习使命需求具有以下布景才能：
至少具有大专学历，本科及硕士以上学历更佳；
继续自学才能，可以每周投入12小时以上（6小时上课，6小时作业），继续4个月进行学习；
具有十分杰出的逻辑思维才能；
有编程言语根底优先。
注：不具有准备才能的同学，咱们为您供给了预修课程（Excel、Python 和 MySQL），协助咱们做好开课前的常识衬托。
优惠政策，报名资历
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课程价值
点评与工作
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1、学员好评
