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鸟屎+石墨烯=SCI论文学者硬核挖苦论文灌水

放大字体  缩小字体 2020-01-18 12:01:51  阅读:4407+ 来源:量子位 作者:责任编辑NO。谢兰花0258

(原标题:鸟屎+石墨烯=SCI论文,华人学者用试验数据硬核挖苦论文灌水)

晓查 赖可 发自 凹非寺

量子位 报导 | 大众号QbitAI

鸟屎+石墨烯=?

一篇威望期刊论文。

这不是在恶作剧,而是现已发作的现实。

1月14日,一篇新鲜出炉的鸟屎论文登上了纳米资料威望期刊ACS NANO。

连标题都带着浓浓的滋味:

是不是咱们把啥屎玩意放到石墨烯里都能添加它的电催化效果?

crap一词可谓是生动逼真,一语双关,此处能够品尝一秒钟:

为何需求发这样一篇论文?

由于资料学界有大把的石墨烯论文,拿各种物质掺进石墨烯测一测功能提高,就能发SCI……

所以作者憋不住了,要吐槽也要去顶刊!

要知道,ACS NANO是美国化学协会旗下的尖端期刊,影响因子到达13.903。

尽管这篇归于谈论(perspective),但本着科(tu)研(cao)的严谨性,作者真的拿来了鸡屎,认真地和石墨烯掺在一起,并对特点做了比照剖析。

石墨烯掺杂许多元素增强电催化性现已被陈述过。这几乎成了一个典范,以致从前用于电催化的奇特石墨烯不再奇特了,咱们应该给它添加一些东西让它再次巨大。

鸟屎让石墨烯再次“巨大”

自从石墨烯被发现之后,就成了宝物。研讨者发现,不管参加吸电子仍是给电子的物质,电催化功能都会变好。

这个成果可真让人快乐。除去惰性气体、碳元素自身,有84种元素能够掺杂到石墨烯里。这样咱们就能够发84篇文章;假如掺入2种元素就有84×83/2=3486种或许;假如掺入3种元素就有94284种或许;掺入4种元素就有2^106种或许……。

随意掺一些都能带来功能的提高。给石墨烯掺入元素,几乎就像给庄稼地里掺入了“金坷垃”。

所以,作者搞点鸟屎掺杂一下也是入情入理的吧?

并且,鸟屎天然无毒,比用有毒且贵重的试剂来做试验不知道高到哪里去了。

鸟屎里富含氮、磷、硫、氯……等元素,一袋能顶两袋撒。

翻译一下便是,咱们还有许多的试验能够拿来灌水。用掺杂的办法发SCI,学生欢欣,教师欢欣,皆大欢欣。

不苟言笑的试验

说完了试验动机,下面要开端做试验了。留意,以下是严厉的试验内容。

作者用相同办法制作了两份石墨烯,一份是没有一点掺杂的,而另一份加了鸟屎。(对,是鸟屎,我加了鸟屎。)

然后用扫描电子显微镜(SEM)剖析其形状、拉曼光谱剖析其缺点,X射线电子能谱(XPS)和X射线衍射(XRD)剖析其元素组成和化学键,别的还做了可燃元素剖析,对掺屎石墨烯进行全方位的表征。

△C和D是电子显微镜下的掺屎石墨烯

有网友表明,这或许是史上第一次把鸟屎放进XRD仪器里。

总归,试验室里能用到的设备全给它用上。

终究,作者经过伏安法研讨了掺屎石墨烯的氧化复原反响(ORR)和析氢反响(HER)的电化学性质。

将Hoffmann法组成的氧化石墨记作“ Ho-GO”,将Hummers法组成的氧化石墨记作“ Hu-GO”,后缀“ BD”表明样品中掺入了鸟粪。

在Ag/AgCl的电化学反响中,两种石墨烯催化的反响开始电压别离是为-207mV和-210 mV,而掺了鸟屎的石墨烯别离-173 mV和-139 mV。

反响电压降低了,有没有!由此可见掺鸟屎的确改进了石墨烯的电催化性。

关于析氢反响也是相似的成果。

终究,作者给出了定论:鸟屎处理过的石墨烯,的确比未掺杂的石墨烯有更好的电催化性。

谈到试验成果未来的展望,作者不忘表达对世界和平的巴望。(以下是原文,略有改动。)

用廉价的鸟粪来掺杂石墨烯,显着比用其他化学原料更廉价。未来咱们还能够调控鸡饲料的成分,进一步操控鸡屎中元素的份额。

信任未来在燃料电池中,这种掺了屎的石墨烯很有潜力。所以鸟屎是一种有高附加值的物质。

期望各个国家不要由于鸟屎而发起任何战役,连贸易战也不可。

尽管文章让人赏心悦目,知乎作者贱贱提示我们,这不是论文的写法,不具有仿效性。

作者

这篇文章共有三位作者,通讯作者是布拉格化学与技能大学的Martin Pumera教授。

△Martin Pumera

早在2019年头,Martin Pumera就在ACS Nano上发文揭穿石墨烯掺杂的灌水现象。其时论文的标题是:超纯的石墨烯是一种不良的电催化剂。这篇论文证明掺入杂质都能够明显提高资料的电催化活性。

别的两位作者,一位是布拉格化学与技能大学的学生Zdenek Sofer

还有一位是华人学者王璐, 现在在多伦多大学。

灌水何止石墨烯

科研圈又岂止是研讨石墨烯的才灌水,现在大热的机器学习就有不少灌水行为,随意搜集一组数据集,拟合一下便是一篇论文。

机器学习也是论文灌水的重灾区之一,任何职业加上机器学习算法就能发一篇论文。

有人用多层神经网络去猜测地震,乃至宣布在Nature上,成果一年后惨遭打脸,他人用更简略的办法完成了更优的成果。

还有用机器学习拟合心电图,拟合天体运转轨道的,不乏其人。

有网友谈论说:

众所周知,石墨烯最大的价值百科就在于它培养了许多研讨生。

当然爬数据辛苦,立异不易。已然为科研做出了那么多奉献,所以应该感谢石墨烯?(手动诙谐)

这篇论文现已在交际网络上火了,网友纷繁围观吃瓜,在知乎上也登上了热榜,微博上也有了#鸟屎论文登SCI挖苦灌水论文#论题,欢迎我们持续围观评论。

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