1月2日，阿里达摩院发布2020十大科技趋势。环绕AI、芯片、云核算、区块链、工业互联网、量子核算等领域，提出了将呈现颠覆性技能打破的趋势猜测。
这十大趋势包含：人工智能从感知智能向认知智能演进；核算存储一体化打破AI算力瓶颈；工业互联网的超交融；机器间大规模协作成为可能；模块化下降芯片规划门槛；规模化出产级区块链运用将走入群众；量子核算进入攻坚期；新资料推进半导体器材改造；维护数据隐私的AI技能将加快落地；云成为IT技能立异的中心。
芯片技能推进了每次科技浪潮，但跟着摩尔定律的放平缓高算力需求场景的井喷，传统芯片堕入功用增加瓶颈，业界企图从芯片工业链的各个环节寻觅破解之道。达摩院以为，芯片领域的重大打破极有可能在体系架构、根底资料和规划办法三处完结。
体系架构方面，存储、核算别离的冯·诺依曼架构难以满意日益杂乱的核算使命，业界正在探究核算存储一体化架构，以打破芯片的算力和功耗瓶颈；根底资料方面，以硅为代表的半导体资料趋于功用极限，半导体工业的继续开展需寄望于拓扑绝缘体、二维超导资料等新资料；芯片规划办法也需应势晋级，根据芯粒（chiplet）的模块化规划办法可替代传统办法，让芯片规划变得像搭积木相同快速。
芯片技能打破的背面是“算力爆破”，而人工智能无疑是未来最重要的算力需求方和技能牵引者。现在，语音、视觉、自然语言处理等感知AI技能的开展已到极限，但在通向“强人工智能”的认知智能方面，AI还处在初级开展阶段。达摩院以为，在不久的将来，AI有望习得自主认识、推理才能以及心情感知才能，完结从感知智能向认知智能的演进。
AI的认知演进，使得机器间的“集体智能”成为可能。达摩院猜测，往后AI不只懂得“人机协同”，还能做到“机机协同”。当机器像人相同，互相协作、相互竞赛共同完结方针使命，大规模智能交通灯调度、仓储机器人协作分拣货品、无人驾驶车自主感知大局路况等场景便不难想象。
与人工智能技能范式改变同步的是IT技能范式的改变。传统物理机、网络、软件等开展失速，云核算正在交融软件、算法和硬件，加快各行各业的数字化转型。达摩院指出，不管芯片、AI仍是区块链，全部技能立异都将以云渠道为中心，为云定制的芯片、与云深度交融的AI、云上的区块链运用将层出不穷。一言以蔽之，云将成全部IT技能立异的中心。
达摩院2020十大科技趋势：
趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进
人工智能现已在“听、说、看”等感知智能领域已到达或逾越了人类水准，但在需求外部常识、逻辑推理或许领域搬迁的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会前史中罗致创意，并结合跨领域常识图谱、因果推理、继续学习等技能，树立安稳获取和表达常识的有用机制，让常识可以被机器了解和运用，完结从感知智能到认知智能的要害打破。
趋势二、核算存储一体化打破AI算力瓶颈
冯诺伊曼架构的存储和核算别离，现已不适合数据驱动的人工智能运用需求。频频的数据转移导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈逐渐的变成了对更先进算法探究的约束要素。类似于脑神经结构的存内核算架构将数据存储单元和核算单元交融为一体，能明显削减数据转移，极大进步核算并行度和能效。核算存储一体化在硬件架构方面的改造，将打破AI算力瓶颈。
趋势三、工业互联网的超交融
5G、IoT设备、云核算、边际核算的迅速开展将推进工业互联网的超交融，完结工控体系、通讯体系和信息化体系的智能化交融。制作企业将完结设备自动化、搬送自动化和排产自动化，从而完结柔性制作，一起工厂上下游制作产线能实时调整和协同。这将大幅进步工厂的出产功率及企业的盈余才能。对产量数十万亿甚至数百万亿的工业工业而言，进步5%-10%的功率，就会发生数万亿人民币的价值。
趋势四、机器间大规模协作成为可能
传统单体智能无法满意大规模智能设备的实时感知、决议计划。物联网协同感知技能、5G通讯技能的开展将完结多个智能体之间的协同——机器互相协作、相互竞赛共同完结方针使命。多智能体协同带来的集体智能将进一步扩大智能体系的价值：大规模智能交通灯调度将完结动态实时调整，仓储机器人协作完结货品分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知大局路况，集体无人机协同将高效打通最终一公里配送。
趋势五、模块化下降芯片规划门槛
传统芯片规划形式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的敞开指令集及其相应的开源SoC芯片规划、高档笼统硬件描绘语言和根据IP的模板化芯片规划办法，推进了芯片灵敏规划办法与开源芯片生态的快速开展。此外，根据芯粒（chiplet）的模块化规划办法用先进封装的方法将不同功用“芯片模块”封装在一起，可以越过流片快速定制出一个契合运用需求的芯片，进一步加快了芯片的交给。
趋势六、规模化出产级区块链运用将走入群众
区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步下降企业运用区块链技能的门槛，专为区块链规划的端、云、链各类固化中心算法的硬件芯片等也将应运而生，完结物理国际财物与链上财物的锚定，进一步拓宽价值互联网的鸿沟、完结万链互联。未来将出现大批立异区块链运用场景以及跨职业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化出产级区块链运用将会走入群众。
趋势七、量子核算进入攻坚期
2019年，“量子霸权”之争让量子核算在再次成为国际科技焦点。超导量子核算芯片的效果，增强了职业对超导道路及对大规模量子核算完结脚步的达观预期。2020年量子核算领域将会阅历投入进一步增大、竞赛激化、工业化加快和生态愈加丰厚的阶段。作为两个最要害的技能里程碑，容错量子核算和演示有用量子优势将是量子核算有用化的转折点。未来几年内，真实到达其间任何一个都将是十分艰巨的使命，量子核算将进入技能攻坚期。
趋势八、新资料推进半导体器材改造
在摩尔定律放缓以及算力和存储需求迸发的两层压力下，以硅为主体的经典晶体管很难保持半导体工业的继续开展，各大半导体厂商关于3纳米以下的芯片走向都没有清晰的答案。新资料将经过全新物理机制完结全新的逻辑、存储及互联概念和器材，推进半导体工业的改造。例如，拓扑绝缘体、二维超导资料等可以完结无损耗的电子和自旋输运，能成为全新的高功用逻辑和互联器材的根底；新式磁性资料和新式阻变资料可以带来高功用磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。
趋势九、维护数据隐私的AI技能将加快落地
数据流转所发生的合规本钱逐渐的升高。运用AI技能维护数据隐私正在成为新的技能热门，其可以在确保各方数据安全和隐私的一起，联合运用方完结特定核算，处理数据孤岛以及数据同享可信程度低的问题，完结数据的价值。
趋势十、云成为IT技能立异的中心
跟着云技能的深入开展，云现已远远超越IT根底设施的领域，逐渐演变成全部IT技能立异的中心。云现已贯穿新式芯片、新式数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子核算整个IT技能链路，一起又衍生了无服务器核算、云原生软件架构、软硬一体化规划、智能自动化运维等全新的技能形式，云正在从头界说IT的全部。广义的云，正在源源不断地将新的IT技能变成触手可及的服务，成为整个数字经济的根底设施。
来历 北京日报客户端
记者 孙奇茹
修改 孙奇茹
流程修改 王梦莹
