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职业动态
1.人脸辨认国家标准拟定作业发动
11 月 27 日音讯，商汤科技官方大众号发文称，全国信标委生物特征辨认分技能委员会换届大会 11 月 20 日在北京举行，会上，由商汤科技担任组长单位、27 家企业安排一起组成的人脸辨认技能国家标准作业组正式建立，人脸辨认国家标准拟定作业全面发动。作业组成员单位包含腾讯、我国安全、蚂蚁金服、大华、科大讯飞、小米等许多企业。
产品使用
1.英特尔发布面向神经网络和视觉处理的AI芯片
11 月 26 日，英特尔在北京发布最新推出的英特尔 Nervana 神经网络处理器（NNP）和下一代英特尔 Movidius Myriad 视觉处理单元（VPU）。英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能渠道与商场研讨总经理 Julie Choi 表明：「英特尔专心于人工智能范畴的硬件、软件和生态协作三个方面，这块事务有望在 2019 年发明超越 35 亿美元的营收。」（凤凰科技）
2.我国重汽第二代智能货车完结量产
11 月 26 日，《新闻联播》报导，我国重汽第二代智能货车完结量产，进入商业化阶段。该智能货车能够在揭露道路上完结部分无人驾驭，具有主动车道坚持辅佐、预见性驾驭节油操控等功能，估计2020年投放商场。
大公司新闻
1.寒武纪全资子公司注册资本新增至8亿人民币，增幅达60%
天眼查多个方面数据显现，11 月 25 日，寒武纪全资子公司——上海寒武纪信息科技有限公司发作工商改变，注册资本由本来的 5 亿人民币新增至 8 亿人民币，增幅达 60%。 上海寒武纪信息科技有限公司建立于 2016 年 4 月，法定代表人为公司履行董事罗韬，经营范围包含核算机软件、核算机科技、信息技能等，由寒武纪的运营主体北京中科寒武纪科技有限公司全资控股。
2.华为发布智能边际数据IT基础设施解决方案
在 2019 全球数据基础设施论坛期间，华为发布了面向笔直职业的智能边际数据 IT 基础设施解决方案族，包含智能煤矿应急、智能交通自在流、智能加油和智能粮库四大场景的边际 IT 基础设施解决方案，支撑多种边际事务实时决议计划。华为后续将连续推出面向各个笔直职业的智能边际数据 IT 基础设施解决方案，协助企业全面进入智能年代。
3.阿里巴巴平头哥首席科学家谢源中选AAAS Fellow
机器之心 11 月 27 日音讯，美国科学促进会（AAAS）发布 2019 年度会士（Fellow）增选成果，阿里巴巴平头哥首席科学家、达摩院高档研讨员谢源中选，这也是信息、核算和通讯范畴新中选的 24 名 Fellow 之一，一起中选的还有核算机体系结构尖端专家 Norman Jouppi 等人。AAAS 建立于 1848 年，是全球最大的归纳科学学术安排，下设 24 个学部，服务 1000 万以上的科学家，是《Science》杂志的主办者、出版者。Fellow 是该学会的最高荣誉，颁发目标为对促进科学及其使用前进做出卓越贡献的科学家。谢源的研讨范畴最重要的包含核算机体系结构、集成电路规划、电子规划主动化、和嵌入式体系规划，已宣告过近 300 篇尖端期刊和会议论文，并于 2014 年中选 IEEE Fellow。
4.旷视科技与中海出资签定协作备忘录
11 月 27 日音讯，北京旷视科技有限公司与北京中海出资办理有限公司签定协作备忘录，两边迁就深化培养人工智能特色工业、全面推动城市大脑立异建造打开协作。备忘录签定后，两边将进一步探究在城市物联网场景下的深度协作时机，完结科技成果与工业前哨的灵敏、高效对接。
投融资
1.智能场景互动SaaS服务商「视连通」完结A轮融资，出资方为南山创投
近来，北京视连通科技有限公司宣告完结 A 轮融资，出资方为南山创投，详细金额未发表。「视连通」是一家根据核算机视觉和深度学习研制自主渠道产品，为视频渠道和运营商供给视频智能辨认和场景化变现服务的科技公司。视连通旗下产品最重要的包含「智视」及「视频智能出产渠道」。
研讨与技能
1.日本谷歌研讨人员让你独爱的动漫人物「开口说话」
来自日本谷歌的研讨人员 Pramook Khungurn 近来构建了一个深度神经网络，能够在仅有一张动漫人物面部以及特定姿态的图片作为输入的情况下生成另一张同一人物的不同特定姿态图片。Khungurn 针对该体系做了不同的测验：他将体系链接到了面部跟踪器，让动漫人物能够仿照他的面部动作，除此以外，他还成功将现有视屏中的面部动作搬运到了动漫人物脸上。点击链接检查详细项目信息。
2.斯坦福RoboNet：大规模多机器人学习数据集
据该技能博客介绍，Robonet 包含 1500 万个视频帧，这些视频帧是由在桌面环境中与不同目标进行交互的不同机器人搜集的。 每帧都包含机器人相机记载的图画，手臂姿态，力传感器读数以及抓取器状况。 两次实验之间的搜集环境（包含摄像机视图，桌子或垃圾箱的外观以及机器人前面的目标）会有所不同。 因为搜集是彻底自主的，博客也由此经过更多示例和数据统计信息阐明RoboNet的搜集及使用情况。
