新创公司商业化要有新路子
文 | 大壮旅
新智驾按，最近一段时刻，自动驾驭新创公司的融资机器又纷繁开动，本周 Voyage 就在 B 轮融资中拿下 3100 万美元。
2017 年，Voyage 正式脱离在线教育巨子 Udacity（优达学城）的维护独立成军，它们的方针也是完结自动驾驭轿车的商业化落地。与其他公司不同，这家旧金山新创公司决议先把好钢用在刀刃上，让自动驾驭轿车服务那些需求最火急的人。
Voyage 说到做到，此前它们就与世界上最大的退休社区（在佛罗里达）达成协议，要在这儿布置自动驾驭打车服务。除此之外，圣何塞的一个小型退休社区也会成为 Voyage 自动驾驭轿车的舞台。
Voyage 挑选晚年社区，首要是因为当下自动驾驭轿车的才能可与这儿的用户需求保持一致。简言之，大型退休社区有着相对可控的环境，许多晚年人有近距离出行需求，因而相对低速的 Voyage 自动驾驭轿车成了最佳挑选。
Voyage 联合创始人兼 CEO Oliver Cameron 曾是 Udacity 的产品与工程副主席，与它一起创业的则是 Udacity 资深软件工程师 MacCallister Higgins。
“咱们社区里有许多居民都享用不到合适自己的出行方法。”Cameron 说道。“Voyage 的首个自动驾驭产品便是要确保这些人群能享用社区内的独立出行。这款自动驾驭产品选用点对点运送方法，最高时速 25 英里/小时（约合 40 千米/小时）。”
“25 英里/小时的速度上限意味着许多问题都能方便的解决，而想把速度提升到 65 英里/小时，你花的时刻恐怕就要几许级增长了。因而，当下咱们更倾向于较为实践的商业化方案。”Cameron 解释道。当然，未来时机成熟时，Voyage 的 65 英里/小时打车服务也会随时落地。
Voyage G2
作为一家新创公司，Voyage 现在还没有实力从零开始造车，因而它们挑选了与 Waymo 相同的克莱斯勒 Pacifica 混动 MPV，加上必要的传感器和体系后（来自第三方），Voyage G2 就竣工 50% 了。最终一步是为 G2 注入魂灵，即它们自行研制的机器学习技能。
眼下，G2 仍是装备了安全驾驭员，不过他们的首要作业其实是搀扶老人们上下车。
Voyage 联合创始人兼 CEO Oliver Cameron
在此之前，Voyage 现已融到了约 2000 万美元资金，再加上这次的 3100 万美元，它们的方案就有了确保，Cameron 的自动驾驭轿车总算能在公路上“撒欢”了。在此之前，它们的测验车可没这待遇，只能在退休社区的私家道路上测验。
除此之外，Voyage 还要扩展自己的“自动驾驭专家库”，为车队增加更多 G2 车型，一起推出升级版的 G3 车型。
“新资金落袋后，咱们就能等待又一轮增长了，在加州和佛罗里达 Voyage 会招聘更多工程师、运营和管理人员。”Cameron 说道。“除此之外，咱们还愿意对其他当地的工程师打开怀有，对 Voyaga 来说，你是否住在加州或佛罗里达并不重要。”
不过，Cameron 却从未正面谈过公司的营收以及未来自动驾驭打车服务的商业定价。
需求留意的是，曩昔一年里 Voyage 可没少招聘人才，光是管理层就有多个重量级人物，比方就任不久的 CTO Drew Gray，这位技能大牛此前在特斯拉、通用 Cruise、Uber 和 Otto 都待过。自动驾驭主管的方位上，Voyage 也迎来了 Davide Bacchet，此前他曾在特斯拉、苹果和蔚来等业界巨子打拼多年。
自动驾驭出租车事务是许多公司的心头好，其间最著名的恐怕非 Waymo 莫属。上一年年末，它们旗下的自动驾驭打车服务 Waymo One 也正式在凤凰城上线。上个月，Waymo 则高调进军佛罗里达。
自动驾驭革新正在如火如荼的进行中，但捆住各家公司四肢的“条条框框”还许多。因而，Voyage 挑选晚年社区当跳板是适当正确，未来它们还要将这一服务推行到美国更多晚年社区。
“咱们在自动驾驭产品上现已投入了两年多的时刻，Voyage 的发展但是适当敏捷。总的来说，自动驾驭轿车被当作科学实验项目看待的日子应该完毕了。”Cameron 弥补道。“咱们的自动驾驭轿车能习惯社区中各种弯弯绕绕，安全地将乘客送到他们想去的当地。新的资金将协助 Voyage 的工作进入新的阶段，让咱们能从速在社区落地自动驾驭技能。”
重磅预告
全球智能驾驭峰会
10月26日至27日，雷锋网与新智驾将在姑苏相城区高铁新城举办，是雷锋网与新智驾在2019年举办的第三次大型品牌会议活动。
此次峰会将连续曩昔强壮阵型，链接主机厂、国外内一级供货商，自动驾驭解决方案商、中心零部件等自动驾驭上下游企业，以及世界通讯商、5G巨子、车路协同代表企业、 最大的出行运营商，从不同的视角一起探究自动驾驭应该怎么走向量产化，单车智能和车路协同之间应该怎么彼此演进、而且有用促进自动驾驭的商业化进程。
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