网易智能讯 8月30日音讯，据国外媒体报道，跟着包含机器人、人工智能、机器学习等在内的技术改动作业性质，职工们将需求新的技术来习惯人物转化。商场研讨公司Gartner就猜测，定时更新技术和出资新训练的职工将比那些有经历或有终身任期的职工更受注重，但这并不简单。
世界经济论坛(World Economic Forum)的《2018年作业远景》(Future of Jobs 2018)陈述估量，到2022年，超越一半(54%)的职工将需求进行严重技术更新或再训练。超越三分之一(35%)的人需求大约6个月的时刻才干习惯新形势，而近五分之一的人需求一年或更长时刻的额定训练。
雇主们或许也帮不上什么忙。商场咨询公司德勤(Deloitte) 2019年对全球雇主进行的一项查询发现，86%的受访者以为训练与开展“重要”或“十分重要”。但只要10%的人觉得自己“十分乐意”满意这一需求。因为数字转型影响了如此多的企业，Gartner 2018年的一份陈述发现，只要20%的职东西有他们现在和未来作业所需的技术。
关于那些关怀怎么坚持商场竞争力的职工来说，这就提出了他们应该把精力投入到哪里的问题。
Gartner驻弗吉尼亚州阿灵顿(Arlington人力资源研讨主管布赖恩?克鲁普(Brian Kropp)表明:“几乎在每一份作业中，你都需求一套与五年前不同的技术，并且这一年限会越来越短。”想要坚持商场竞争力的职工本身必需求投合商场的需求。
找到要点
马萨诸塞州马尔伯勒(Marlborough)求职网站ob-Hunt出书人、人力资源专家苏珊·P·乔伊斯(Susan P. Joyce)说，要想依据新出现的需求来发现自己的技术，能够从了解招聘广告开端。她表明，跟着某些东西和技术在特定范畴得到更广泛的运用，运用这些东西和技术所需的技术将被列为某些职位的要求。她说:“假如现在需求的东西和一年前彻底不同，那就是一个预兆。”
相同，调查你地点作业技术供货商的新开展也能协助你坚持领先地位。例如，假如你在人力资源部分作业，重视绩效办理渠道或求职者盯梢体系的改变或许会协助你发现需求进步技术的当地。
总部坐落伦敦的稳妥和咨询公司Willis Towers Watson全球主管、特雷西?马尔科姆(Tracey Malcolm)表明，其间许多技术将出现在数字范畴。因而除了要习惯科技带来的环境改变外，你还需求娴熟掌握相关新技术。
世界经济论坛的陈述说，对技术设计和编程的需求越来越大。可是马尔科姆指出，并不是每个人都有必要是数据科学家或程序员。你彻底能够在现有软件或根据云的渠道上运转功能强大的人工智能东西，然后协助自己辨认生产力改善或自动化的时机。她说，你需求娴熟运用这些东西并与之互动，然后阅览、了解和运用它们供给的数据。
她说:“当咱们期望用不同办法的技术来进步咱们的作业才干时，这将要求咱们以十分前瞻性的办法进行考虑。”
了解数据并不仅仅是检查剖析成果或电子表格。马尔科姆弥补道，你需求对与你作业相关的数据满足了解，这样才干考虑各种假定和情形规划。例如，当您看到自己的生产力下降或许没有到达其他目标时，需求能够考虑或许影响成果的数据来历和环境改变，然后考虑各种改变会怎么改善成果。
软技术也很重要
除了对技术和数据坚持敏锐之外，软件技术也将越来越受欢迎。爱荷华州格林内尔学院(Grinnell College)社会学教授、劳作人种学家卡拉?埃里克森(Karla Erickson)指出，跟着作业环境的节奏不断加速，计算机为作业增添了更直接更实践的元素，与别人进行有用交流、协作并作业的才干将是必不可少的。
埃里克森说:“作为一名团队成员，能够在出现意外状况时进行合理猜测、并顺畅地处理杂乱性，这些都是我以为人们应该尽力的方向。”
除了习惯以技术为根底的“协作”，职工还需求灵敏习惯作业场所，包含有更多的承包商和暂时职工。
世界经济论坛的陈述猜测，到2022年对比如创造力、原创性和主动性、批判性思想、说服力和商洽才干等人类技术的需求将十分大。而情商、杂乱的问题解决才干和灵敏性也很重要。研讨会、训练、辅导和其他办法的技术开发不该忽视这些范畴。
准备好生长
克鲁普和他的团队估量，到2024年比如填写费用陈述、监控数据改变等典型办理使命中的64%将完成自动化。成功的职工会使用新的闲暇时刻专心于高价值百科活动。究竟这种技术将工人从死板的使命中解放出来。但克鲁普表明，职工们有必要明智地使用这段时刻。
“那么,你想要看你做什么能够在作业实践上发生新的洞察力,生成新的主意,新的办法,新的解决方案；你需求问自己,我能够怎么凭借技术,才干,常识来专心于更有见地的工作，而不仅仅局限于敷衍使命?”克鲁普说。当你能清晰答复这个问题时，你就会发现那些最不或许被科技所筛选的范畴。（辰辰）
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