百度作为全球最 的中 查找引擎，具有庞 的 户集体以及强 的 数据和机器学习能 。依托于百度的 数据渠道，客群观察为企业 户供给了掩盖规划 、精准度 、多维多元的 户集体特征剖析服务。
客群观察是将 户的社会特点、 活习气和消费 为等信息笼统成 个标签化的客群模型，经过对客群模型的剖析，协助企业了解商场和 户。 前客群观察已 泛应 于流量剖析、竞品剖析、客群辨认、商场选址等事务场景。
一、产品功用
依据ID(idfa、imei及mac)确定需求剖析的 群，对集体特征进 观察剖析，了解客群结构，掌握客户偏好，协助企业更好的拟定销售策略。
依据查找的关键词确定相关客户集体，协助企业进 竞品剖析、品牌评价和热度评价。
特有tgi(Target Group Index， 标集体)指数，反应该 户群在某爱好点上与整体 的差异程度。
二、优势
海量数据
客群观察所 的 数据来源于百度80多个产品线及其合作伙伴，超 规划数据样本可保证剖析成果更客观、精确。
多维观察 特点
4个维度、多个 业， 级标签数量超越300个、标签总数超越2000个，多维度描绘 户的特点、爱好和需求。
多种客群归集 式
能够依据ID确定剖析 群，也能够依据关键词确定 群，进 剖析观察。
三、客群观察方法
客群观察 持三种圈 式，分别是直接上传ID、关键词圈 、地理方位圈 。三种圈 式的输 约束分别为：
1、直接上传ID： 前 持的ID类型为：mac、MD5mac、idfa、IMEI、MD5 机号;输 数量需超越5000个，打通数量需超越2000;请供给 本方式的ID 件， 本中每 寄存 个ID;假如 户供给的是不同类型的ID，每种类型需独自供给 个 本 件。
2、经过方位圈 ：输 为：详细地址+半径(80m~5km)+方位特点(家、 作地、常访地);打通数量需超越300。3.经过关键词圈 ：打通数量需超越1w若 户供给的是关键词，则测验成果中 打通率， 是确定的ID量级。
输出内容：
1、 户剖析 群画像：根本特点标签+掩盖id数+掩盖占 ;单标签掩盖率>1%的输出;爱好爱好：爱好爱好标签+掩盖id数+掩盖占 +均匀权重+爱好偏好;单标签掩盖率>1%的输出。
2、营销剖析媒体重视： 群重视的 站+重视度、 群重视的APP+重视度;API单 站/app掩盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top200输出;品牌重视： 群重视的消费品牌+重视度;API单 站/app掩盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top200输出; 群细分：典型 群特征+掩盖数量+掩盖占 。
3、地域剖析：
家： 区+掩盖率。掩盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top500;
常访地：商业建筑物+掩盖率。掩盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top500;
作地：商圈+掩盖率。掩盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top500。
4、 级剖析： 维剖析;单个标签掩盖率>1%。
5、客流监控：到店 数>100的输出。
6、客流流向：流 、流出 数>100的输出，店间流通 数>10的输出。
7、APP使 散布：使 数掩盖率>1%的输出。
四、运用场景
户外媒体评价跟着 们旅行和休闲活动的增多，户外媒体已成为 告主的新宠，其增 速度远远 于传统电视、报纸和杂志媒体。怎么挑选适宜的地段投进 告，取得最好的宣扬作用，是 告主们遍及重视的问题。 关于 告商来说，更需求有 的依据证明投进地段与投进品牌的匹配度。 告商可经过客群观察对户外媒体点位进 评价。 先测定户外媒体点位的可视规划，然后经过客群观察确定该规划内的悉数 机 户。 告主可对确定的 户集体进 观察剖析，了解该集体的社会特点、 活习气、消费 为等信息，并挑选与之匹配的 告内容进 投进。这样既能够让 告商的 告策划更具压服 ， 能够最 化的保证 告主的利益。
五、接口约束
经过做画像， 次画像对应 个 群， 群数量要求在1万以上(百度打通后的 群要超越 万)。
阐明：打通：百度能找到单体画像的 群。
例：客户上传10万个mac，百度找到其间8万个mac的单体画像，打通率为80%，打通 数为8万百度画像输出的标签数量：默许占 1%以上的标签都输出， 般能输出500-1000个。
详细开发及调用相关接口，请参阅百度官方阐明。
